Inscription Licence d'excellence à la FP Béni Mellal 2024-2025

Université Sultan Moulay Slimane
Faculté Polydisciplinaire
Béni Mellal

Appel à candidature
Licence d’Excellence « Impression 3D et Intelligence Artificielle »
(2024‐2025)

Le Doyen de la faculté Polydisciplinaire Béni Mellal annonce l’ouverture de la pré-candidature en ligne pour l’accès à la Licence Professionnelle « Impression 3D et Intelligence Artificielle » au titre de l’année universitaire 2024-2025 du 12 septembre 2024 au 29 septembre 2024.

Objectif de la formation :

• Comprendre les principes fondamentaux de l’impression 3D.

• Maîtriser les bases de l’intelligence artificielle.

• Combiner l’impression 3D et l’intelligence artificielle modèles pour la génération des systèmes automatisés, l’optimisation des paramètres d’impression, la détection des défauts…

• Développer des compétences techniques en manipulant et en maîtrisant les logiciels de modélisation 3D, les logiciels de simulation, les outils d’apprentissage automatique, ainsi que les technologies d’impression 3D.

Compétences à acquérir :

• Connaissance approfondie de l’impression 3D

• Maîtrise des techniques de modélisation 3D

• Compétences en programmation

• Compréhension de l’intelligence artificielle

• Intégration de l’intelligence artificielle à l’impression 3D

• Gestion de projet innovatif

• Résolution de problèmes

Débouchés de la formation :

• Assistant Ingénieur en Impression 3D

• Spécialiste de l’Intelligence Artificielle

• Concepteur de produits intelligents

• Consultant en technologies émergentes

• Entrepreneur en nouvelle technologie

• Maintenance d’équipements d’impression 3D

• Spécialiste en bio-impression 3D

Conditions d’admission :

Diplômes requis : L’accès au semestre (S5) de la licence d’excellence est ouvert aux étudiants ayant le Diplôme des Etudes

Universitaires Générales (DEUG) ou le Diplôme des Etudes

Universitaires en Sciences et Techniques (DEUST) spécialité Informatique ou Physique.

Procédures de sélection :

Etude du dossier : Nombre des mentions, nombre d’années d’études, notes des matières principales, etc.

Test écrit : Les candidats sélectionnés à l’issue de la première étape sont convoqués à passer une épreuve écrite.

Entretien : Les candidats retenus à l’issue de l’épreuve écrite sont convoqués pour passer un entretien oral devant une commission.

Effectif prévu : 100 étudiants.

Dates importantes :

• Du 12/09/2024 au 29/09/2024 :

o Préinscription en ligne, obligatoire, via le site http://www.fpbm.ma. Les candidats doivent scanner et déposer électroniquement leur dossier dans des fichiers ’’pdf’’ (Toute information fausse sera passible d’un rejet).

o Le dossier de candidature complet « version papier » doit être déposé pendant le concours.

• Du 30/09/2024 au 07/10/2024 :

o Résultat de la présélection ;

o Concours et évaluations des candidats.

• Du 09/10/2024 au 15/10/2024 :

o Inscription définitive (liste principale) ;

o Inscription des candidats figurant sur la liste d’attente.

• 17 octobre 2024

o Démarrage des enseignements

Dossier de candidature :

✓ Préinscription en ligne (obligatoire) à travers le lien 

✓ Dossier de candidature « version électronique » comportant les pièces suivantes (tout dossier incomplet sera systématiquement rejeté) :

1. Curriculum vitae avec photo du candidat ;

2. Photocopie de la C.I.N;

3. Copie recto‐verso du Baccalauréat, faisant apparaitre les différentes inscriptions post baccalauréat ;

4. Copie du diplôme Bac+2 (ou équivalent) ;

5. Copies des relevés de notes obtenues durant tout le cursus Bac+2 (S1, S2, S3, S4, ou première année et deuxième année) ;

Remarques Importantes :

1. Toute préinscription en ligne hors délai sera rejetée.

2. Les candidats n’ayant pas procédé à la préinscription en ligne verront leurs dossiers rejetés.

3. Toute information fausse sera passible d’un rejet.

4. Les candidats doivent consulter régulièrement le site web de l’établissement (http://www.fpbm.ma) pour être au courant des nouvelles introduites. 

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Le Doyen de la faculté Polydisciplinaire Béni Mellal annonce l’ouverture de la pré-candidature en ligne pour l’accès à la Licence d’Excellence « Data Science et Sécurité des Systèmes d’Information » et Licence d’Excellence « Internet des Objets et Robotique» au titre de l’année universitaire 2024-2025
du 15 août 2024 au 08 septembre 2024.

Objectif de la formation :

L'objectif de la formation de la licence Data Science et Sécurité des Systèmes d'Information est de fournir aux étudiants les connaissances nécessaires pour travailler dans les domaines de la data science et de la sécurité des systèmes d'information. Cette formation vise à former des professionnels capables de collecter, analyser et interpréter des données, tout en garantissant la
sécurité des systèmes informatiques. Voici les principaux objectifs de cette formation :

1. Data Science : Les étudiants acquièrent une compréhension approfondie des principes et des techniques de la science des données. Ils apprennent à collecter, nettoyer, explorer et analyser des données à grande échelle. L'objectif est de développer des compétences en
statistiques, en apprentissage automatique, en visualisation des données et en extraction de connaissances à partir de données.
2. Sécurité des systèmes d'information : Les étudiants se familiarisent avec les concepts fondamentaux de la sécurité des systèmes d'information. Ils apprennent à évaluer les vulnérabilités des systèmes, à mettre en place des mesures de protection, à détecter et à
prévenir les attaques informatiques. L'objectif est de développer des compétences en gestion des risques, en cryptographie, en sécurité des réseaux et en sécurité des applications.

3. Analyse de données et sécurité : Les étudiants apprennent à appliquer les principes de la data science dans le contexte de la sécurité des systèmes d'information. Ils acquièrent des compétences pour analyser les données de sécurité, détecter les anomalies, identifier les
modèles et prévenir les incidents de sécurité. L'objectif est d'utiliser les techniques d'analyse de données pour renforcer la sécurité des systèmes informatiques.

4. Gestion de la confidentialité des données : Les étudiants comprennent les enjeux liés à la confidentialité des données dans les systèmes d'information. Ils apprennent les réglementations et les normes relatives à la protection des données, ainsi que les techniques de protection de la vie privée. L'objectif est de développer des compétences pour assurer la conformité réglementaire et mettre en place des pratiques de gestion de la confidentialité.

Compétences à acquérir :

La formation de la licence Data Science et Sécurité des Systèmes d'Information vise à développer chez les étudiants un ensemble de compétences essentielles dans les domaines de la science des données et de la sécurité des systèmes d'information. Voici quelques compétences clés que les étudiants peuvent acquérir lors de cette formation :

1. Analyse de données : Les étudiants apprennent à collecter, nettoyer, analyser et interpréter des ensembles de données volumineux et complexes. Ils développent des compétences en statistiques, en apprentissage automatique (machine learning) et en visualisation des données pour extraire des informations pertinentes et prendre des décisions éclairées.

2. Programmation : Les étudiants acquièrent des compétences en programmation, en se familiarisant avec des langages couramment utilisés dans la science des données tels que Python, R ou SQL. Ils apprennent à écrire des scripts, à manipuler des données, à implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique et à automatiser des tâches.

3. Modélisation prédictive : Les étudiants développent des compétences en modélisation prédictive en utilisant des techniques d'apprentissage automatique telles que la régression, la classification, les arbres de décision, les méthodes d'ensemble (ensemble learning) et les réseaux neuronaux. Ils apprennent à entraîner des modèles prédictifs à partir de données et à les
utiliser pour faire des prédictions et prendre des décisions.

4. Sécurité des systèmes d'information : Les étudiants se familiarisent avec les concepts et les principes de base de la sécurité des systèmes d'information. Ils apprennent à évaluer les risques, à mettre en place des mesures de sécurité, à détecter et à prévenir les incidents de sécurité, à gérer les identités et les accès, et à assurer la confidentialité et l'intégrité des données.

5. Analyse de la sécurité des données : Les étudiants développent des compétences en analyse de la sécurité des données en identifiant les vulnérabilités et les menaces potentielles dans les systèmes d'information. Ils apprennent à effectuer des analyses de risques, à mettre en œuvre des contrôles de sécurité appropriés et à évaluer l'efficacité des mesures de sécurité.

6. Gestion des données : Les étudiants apprennent à gérer et à manipuler efficacement les données, en utilisant des bases de données relationnelles, des outils de manipulation de données et des techniques de gestion de données volumineuses (big data). Ils acquièrent des
compétences en extraction, transformation et chargement (ETL), en intégration de données et en conception de bases de données.

7.Communication et visualisation des données : Les étudiants développent des compétences en communication et en visualisation des données afin de présenter efficacement les résultats de leurs analyses. Ils apprennent à créer des visualisations claires et percutantes pour
communiquer les informations tirées des données à un public non technique.

8. Éthique des données : Les étudiants comprennent les questions éthiques liées à l'utilisation des données, y compris la confidentialité, la protection des renseignements personnels et l'équité des algorithmes.

 Licence d’Excellence  « Internet des Objets et Robotique »

Objectif de la formation :

L'objectif de la formation de la Licence Internet des Objets et Robotique est de fournir aux étudiants une compréhension approfondie des concepts, des technologies et des applications liées à l'Internet des Objets (IoT) et à la robotique. Cette formation vise à préparer les étudiants à relever les défis et à saisir les opportunités offertes par ces domaines en pleine expansion.

1- Compréhension de l'Internet des Objets : Les étudiants acquièrent une connaissance approfondie des principes fondamentaux de l'Internet des Objets, y compris l'architecture, les protocoles de communication, les capteurs et les actuateurs, ainsi que les aspects liés à la sécurité et à la confidentialité des données. Ils comprennent comment les objets connectés interagissent entre eux et avec les systèmes informatiques pour collecter, échanger et analyser des données.

2- Connaissance des technologies IoT : Les étudiants se familiarisent avec les technologies clés utilisées dans l'Internet des Objets, telles que les réseaux sans fil, les systèmes embarqués, les plateformes IoT, les protocoles de communication (comme MQTT et CoAP), et les
solutions de cloud computing. Ils apprennent à choisir les technologies adaptées en fonction des besoins spécifiques d'un projet IoT.

3- Exploration de la robotique : Les étudiants explorent les principes fondamentaux de la robotique, y compris la conception et la construction de robots, la perception sensorielle, le contrôle des mouvements, l'intelligence artificielle appliquée à la robotique, et l'interaction homme-robot. Ils acquièrent une compréhension des différents types de robots et de leurs applications potentielles dans pers secteurs.

4- Intégration de l'IoT et de la robotique : Les étudiants apprennent comment combiner les concepts de l'IoT et de la robotique pour créer des systèmes intelligents et connectés. Ils explorent comment les robots peuvent interagir avec les objets connectés et les systèmes IoT pour exécuter des tâches complexes, améliorer l'automatisation, optimiser les processus industriels ou créer de nouvelles expériences utilisateur.

5- Résolution de problèmes et innovation : Les étudiants développent des compétences en résolution de problèmes, en pensée critique et en créativité pour relever les défis liés à l'IoT et à la robotique. Ils sont encouragés à proposer des solutions innovantes, à explorer de nouvelles applications et à anticiper les impacts sociaux, économiques et éthiques de ces technologies.

Compétences à acquérir :

La formation de la licence Internet des Objets et Robotique permet aux étudiants d'acquérir un ensemble de compétences interdisciplinaires qui les préparent à travailler dans les domaines de l'IoT et de la robotique. Voici quelques compétences clés que les étudiants peuvent développer lors decette formation :

1- Connaissance approfondie de l'IoT : Les étudiants acquièrent une compréhension approfondie des concepts, des principes et des technologies de l'Internet des Objets. Ils comprennent les architectures, les protocoles de communication, les modèles de données et les
défis liés à l'IoT.

2- Compétences en programmation : Les étudiants développent des compétences en programmation pour l'IoT, en se familiarisant avec des langages tels que Python, C++, Java ou JavaScript. Ils apprennent à concevoir, développer et déployer des applications pour les
systèmes IoT.

3- Connaissance des technologies de communication : Les étudiants se familiarisent avec les technologies de communication utilisées dans l'IoT, notamment les réseaux sans fil (comme Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee), les protocoles de communication (MQTT, CoAP) et les passerelles
IoT.

4- Compétences en conception matérielle : Les étudiants acquièrent des compétences en conception matérielle pour l'IoT, en comprenant les composants électroniques, les capteurs, les actuateurs et les microcontrôleurs. Ils apprennent à sélectionner et à intégrer les composants matériels nécessaires à la réalisation de projets IoT.

5- Compétences en analyse de données : Les étudiants développent des compétences en analyse de données pour l'IoT, en comprenant comment collecter, traiter et interpréter les données générées par les objets connectés. Ils apprennent à utiliser des outils et des techniques d'analyse de données pour obtenir des informations pertinentes.

6- Compétences en robotique : Les étudiants acquièrent une connaissance des principes fondamentaux de la robotique, y compris la conception et la construction de robots, le contrôle des mouvements, la perception sensorielle et l'intelligence artificielle appliquée à la robotique.

7 - Compétences en intégration système : Les étudiants apprennent à intégrer différents composants matériels et logiciels pour créer des systèmes IoT et des robots fonctionnels. Ils développent des compétences en gestion de projet, en configuration système et en dépannage.

Conditions d’admission :

Diplômes requis : L’accès au semestre (S5) de la licence d’excellence est ouvert aux étudiants ayant le Diplôme des Etudes Universitaires Générales (DEUG) ou le Diplôme des Etudes Universitaires en Sciences et Techniques (DEUST) spécialité Informatique ou Physique.

Procédures de sélection :

Etude du dossier : Nombre des mentions, nombre d’années d’études, notes des matières principales, etc.

Test écrit : Les candidats sélectionnés à l’issue de la première étape sont convoqués à passer une épreuve écrite.

Entretien : Les candidats retenus à l’issue de l’épreuve écrite sont convoqués pour passer un entretien oral devant une commission.

Effectif prévu : 100 étudiants.

Dates importantes :

 Du 18/08/2024 au 08/09/2024 :

o Préinscription en ligne, obligatoire, via le site http://www.fpbm.ma. Les candidats doivent scanner et déposer électroniquement leur dossier dans des fichiers ’’pdf’’ (Toute information fausse sera passible d’un rejet).

o Le dossier de candidature complet « version papier » doit être déposé pendant le concours.

Du 09/09/2024 au 21/09/2024 :

o Résultat de la présélection ;

o Concours et évaluations des candidats.

 Du 23/09/2024 au 27/09/2024:

o Inscription définitive (liste principale) ;

o Inscription des candidats figurant sur la liste d’attente.

 02 octobre 2023

oDémarrage des enseignements

Dossier de candidature : 

Préinscription en ligne (obligatoire)

Dossier de candidature « version électronique » comportant les pièces suivantes (tout dossier incomplet sera systématiquement rejeté) :

1. Curriculum vitae avec photo du candidat ;

2. Photocopie de la C.I.N;

3. Copie recto‐verso du Baccalauréat, faisant apparaitre les différentes inscriptions post baccalauréat ;

4. Copie du diplôme Bac+2 (ou équivalent) ;

5. Copies des relevés de notes obtenues durant tout le cursus Bac+2 (S1, S2, S3, S4, ou première année et deuxième année) ;

Remarques Importantes :

1. Toute préinscription en ligne hors délai sera rejetée.

2. Les candidats n’ayant pas procédé à la préinscription en ligne verront leurs dossiers rejetés.

3. Toute information fausse sera passible d’un rejet.

4. Les candidats doivent consulter régulièrement le site web de l’établissement (http://www.fpbm.ma) pour être au courant des nouvelles introduites.

Préinscription en ligne 

- Impression 3D et Intelligence Artificielle : Préinscription en ligne 

 - Internet des Objets et Robotique :Préinscription en ligne 

Data Science et Sécurité des Systèmes d’Information : Préinscription en ligne